In questo articolo realizzato in collaborazione con il Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche dell’Università La Sapienza, sviluppiamo un algoritmo di classificazione di unità che sono caratterizzate utilizzando il massimo e minimo di determinati attributi insieme ad una rete di relazioni di adiacenza. Come parte del progetto LATIF, proviamo questo algoritmo su dati riguardanti l’attività Twitter degli account di organizzazioni ricuonosciute come membri dell’International Fact-Checking Network. Quello che otteniamo è di dividere gli account in 3 gruppi: account che hanno un’audience comune , account che hanno ognuno la propria audience isolata e account che hanno una risonanza minima.
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Di Pierpaolo D’Urso, Livia De Giovanni, Lorenzo Federico, Vincenzina Vitale