Lorenzo Federico lavora per il Luiss Data Lab come ricercatore post-dottorato in Data Science. I suoi interessi di ricerca sono principalmente legati alla teoria delle reti complesse e alle sue applicazioni allo studio delle reti sociali. La sua attività attuale è incentrata sulla modellizzazione dei flussi di (dis)informazione su Twitter, combinando strumenti classici della teoria dei grafi (rilevamento delle comunità, misure di centralità, coefficienti di assortatività) con metodi di altre discipline scientifiche, come la statistica non parametrica e l'elaborazione del linguaggio naturale. Ha conseguito la laurea magistrale in Matematica, con specializzazione in Probabilità e Fisica Matematica, presso l'Università La Sapienza e successivamente il dottorato di ricerca presso l'Università di Eindhoven in Olanda, con una tesi su "Transizioni di fase e connettività in grafi casuali". Ha lavorato per 18 mesi come Assistente di Ricerca presso l'Università di Warwick e per 3 mesi presso Greensill Capital come Network Theory Specialist prima di unirsi al Luiss Data Lab.