Lorenzo Federico lavora per il Luiss Data Lab come ricercatore post-dottorato in Data Science. I suoi interessi di ricerca sono principalmente legati alla teoria delle reti complesse e alle sue applicazioni allo studio delle reti sociali. La sua attivit\u00e0 attuale \u00e8 incentrata sulla modellizzazione dei flussi di (dis)informazione su Twitter, combinando strumenti classici della teoria dei grafi (rilevamento delle comunit\u00e0, misure di centralit\u00e0, coefficienti di assortativit\u00e0) con metodi di altre discipline scientifiche, come la statistica non parametrica e l'elaborazione del linguaggio naturale. Ha conseguito la laurea magistrale in Matematica, con specializzazione in Probabilit\u00e0 e Fisica Matematica, presso l'Universit\u00e0 La Sapienza e successivamente il dottorato di ricerca presso l'Universit\u00e0 di Eindhoven in Olanda, con una tesi su \"Transizioni di fase e connettivit\u00e0 in grafi casuali\". Ha lavorato per 18 mesi come Assistente di Ricerca presso l'Universit\u00e0 di Warwick e per 3 mesi presso Greensill Capital come Network Theory Specialist prima di unirsi al Luiss Data Lab.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Lorenzo Federico works for Luiss Data Lab as a Data Science research fellow. His research interests are mainly related to the theory of complex networks and its applications to the study of social networks. His current activity is focused on the modeling of flows of (dis)information on Twitter, combining classic graph theory tools (community detection, […]<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":252,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n